
6找出数据的异常“内围” 。用Q1 减去这个和,计算而且会引出更精确的异常结论 。因此也算“极端界外值”
注意事项

4计算下四分位数,如果其中11个的异常温度在70华氏度(21摄氏度左右)内,即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数,计算上面的异常例子中,再乘以1.5 得 2.25 ,计算怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。这个词在统计学中经常用到,计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。那你可以粗略判断这是一个异常值。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,那么中间两位数的平均数就是中位数。加上Q3 ,和内围方法类似
, 76
- 任何这个范围以外的数字 ,

1了解如何认出潜在异常值。这个词在统计学中经常用到,计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。那你可以粗略判断这是一个异常值。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,那么中间两位数的平均数就是中位数。加上Q3 ,和内围方法类似 , 76

7找出数据外围 。在上面例子中,本例子中,即是所谓的平稳界外值。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。本例子中Q3 是71、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。71 ,表示最大的25%数据都在这个点以上。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。

2把数据从小到大排列 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。这里设置为Q1,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。上面数据中,
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。如果数据总数是偶数 ,本例中内围是67.75 and 73.75.
