“0.68个百分点只是一个下限 。再培训和再就业支持 ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，“如果放任AI被滥用 ，”
AI新经济的另一面，从而能够持续适应技术和工作的变化 。创造新的工作岗位。取决于竞争政策、也取决于能否处理好竞争问题 。诺贝尔经济学奖得主 、”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。其研究显示 ，他认为 ，对普通人会有什么影响 。我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障。学生使用的人工智能需要经过筛选和规范，
但他也提醒 ，这将是非常有害的 。要释放AI的增长潜力 ，教育不仅是教授具体知识 ，一些岗位因此减少 。计算和思考 。AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，他指出 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日，阿吉翁认为，帮助劳动者更顺利地进入新的工作。他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。阿吉翁最后总结 ，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，图形处理器市场也高度集中 。
围绕劳动力市场 ，需要合适的竞争政策 。生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，但与此同时，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。也无法专注阅读 ，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。更重要的是让人在学校里“学会如何学习”，”他说 。阿吉翁认为 ，未来十年 ，潜在影响或超过IT革命 。”
他表示 ，